01_ROOT_ACCESS // 專案起源
初始化 Python Flask 核心環境... 連結資料庫 customers.xlsx & orders.xlsx...
本次任務成功將靜態 Excel 轉化為動態互動介面。透過 Pandas 運算核心，我們鎖定了 2019 年度的有效數據進行深度挖掘。
[圖片解碼：環境與變數設定初始化]
02_CORE_LOGIC // 系統架構
部署 MVC 邏輯架構：使用 Data Processor 進行資料關聯 (Merge) 並過濾雜訊。透過 Flask 路由建立加密數據隧道 (API Tunnel)，實現圖表「相互牽動」功能。
[圖 5：UML 數據流向邏輯圖]
03_EXECUTION // 開發挑戰
在 VS Code 終端機執行指令時曾遇到路徑權限 (FileNotFound) 警報，經由 AI 協助重設絕對路徑後成功排除。目前系統運作於本地伺服器 Port 5000。
04_FINAL_RESULT // 成果結算
最終戰果：成功繪製學歷分布圓餅圖與年齡趨勢區域圖。利用「便當盒式」UI 排版優化商業分析數據呈現，提升決策效率。
[數據視覺化結果：OK / 系統狀態：ACTIVE]